การย้าย ค่าเฉลี่ย หลอก รหัส

ฉันเป็นหลักมีอาร์เรย์ของค่าเช่นนี้อาร์เรย์ข้างต้นเป็น oversimplified ฉัน m เก็บ 1 ค่าต่อมิลลิวินาทีในรหัสจริงของฉันและฉันต้องดำเนินการออกในขั้นตอนฉันเขียนเพื่อหาจุดสูงสุดที่ใกล้เคียงที่สุดก่อนจุดในเวลา ตรรกะล้มเหลวเนื่องจากในตัวอย่างข้างต้นของฉัน 0 36 เป็นยอดจริง แต่อัลกอริทึมของฉันจะมองย้อนกลับไปและดูจำนวนสุดท้าย 0 25 เป็นยอดมากที่สุดเนื่องจากมี sa ลดลงเหลือ 0 24 ก่อนที่เป้าหมายจะใช้ค่าเหล่านี้ และใช้วิธีการที่พวกเขาซึ่งจะเรียบพวกเขาออก bit เพื่อให้ฉันมีค่าเชิงเส้นมากขึ้นเช่นฉันต้องการผลของฉันจะ curvy ไม่ jaggedy. I เคยได้รับการบอกให้ใช้ตัวกรองค่าเฉลี่ยชี้แจงค่าของฉันฉันจะ ทำอย่างนี้มันยากมากสำหรับผมที่จะอ่านสมการทางคณิตศาสตร์ผมจัดการที่ดีมากกับรหัสฉันจะประมวลผลค่าในอาร์เรย์ของฉันใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงไปแม้พวกเขา out. asked กุมภาพันธ์ 8 12 ที่ 20 27 เมื่อต้องการคำนวณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงคุณต้องเก็บข้อมูลบางส่วนไว้รอบ ๆ และ คุณต้องการพารามิเตอร์การปรับค่านี้เรียกระดับเล็กน้อยสมมติว่าคุณกำลังใช้ Java 5 ขึ้นไประบุว่าพารามิเตอร์ที่สลายตัวที่คุณต้องการอาจใช้การปรับค่าควรอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 และใช้ค่าเฉลี่ยในการกรองเมื่ออ่านหน้าของคณิตศาสตร์บางส่วน สิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้จริงๆเมื่อเปลี่ยนเป็นรหัสเป็นที่ mathematicians ชอบเขียนดัชนีในอาร์เรย์และลำดับกับ subscripts พวกเขา ve notations อื่น ๆ ไม่กี่ที่ดีซึ่ง doesn t ช่วยอย่างไรก็ตาม EMA สวยง่ายๆตามที่คุณต้องการ เพื่อจำค่าเก่าหนึ่งไม่มีอาร์เรย์ของรัฐที่ซับซ้อน required. answered Feb 8 12 at 20 42 TKKocheran สวยมาก Isn t มันดีเมื่อสิ่งที่สามารถทำได้ง่ายถ้าเริ่มต้นด้วยลำดับใหม่ได้รับ averager ใหม่โปรดทราบว่าคำไม่กี่คำแรกใน ลำดับเฉลี่ยจะกระโดดไปรอบ ๆ เล็กน้อยเนื่องจากผลกระทบขอบเขต แต่คุณจะได้รับผู้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ด้วยอย่างไรก็ตามข้อได้เปรียบที่ดีคือคุณสามารถตัดตรรกะเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงใน averager และทดสอบโดยไม่รบกวน t เขาส่วนที่เหลือของโปรแกรมของคุณมากเกินไป Donal Fellows กุมภาพันธ์ 9 12 ที่ 0 06.I am มีช่วงเวลาที่ยากเข้าใจคำถามของคุณ แต่ฉันจะพยายามตอบ anyway.1 หากอัลกอริทึมของคุณพบ 0 25 แทน 0 36 แล้วมันไม่ถูกต้อง มันไม่ถูกต้องเพราะสมมติว่าเพิ่มขึ้นหรือลดลง monotonic ที่มักจะขึ้นหรือเสมอไปลงถ้าคุณไม่เฉลี่ยข้อมูลทั้งหมดของคุณข้อมูลของคุณ --- จุดที่คุณนำเสนอพวกเขา --- เป็น nonlinear ถ้าคุณต้องการที่จะหาสูงสุด ค่าระหว่างสองจุดในเวลาแล้วชิ้นอาร์เรย์ของคุณจาก tmin เพื่อ tmax และหาสูงสุดของ subarray.2 ที่ตอนนี้แนวคิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายมากคิดว่าฉันมีรายการต่อไปนี้ 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 ฉันสามารถเรียบออกโดยใช้ค่าเฉลี่ยของสองตัวเลข 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 ขอให้สังเกตว่าหมายเลขแรกเป็นค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 วินาทีและหมายเลขแรกรายการใหม่ที่สอง เป็นค่าเฉลี่ยของ 1 4 และ 1 5 รายการเก่าที่สามและที่สองรายการใหม่ที่สามค่าเฉลี่ยของ 1 5 และ 1 4 4 และ 3 และอื่น ๆ ที่ฉันสามารถ ได้ทำให้มันเป็นระยะเวลาสามหรือสี่หรือ n สังเกตว่าข้อมูลมีความเรียบมากวิธีที่ดีในการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในที่ทำงานคือไปที่ Google Finance เลือกสต็อกลองใช้ Tesla Motors volatile TSLA ที่สวยและคลิกที่ technicals ที่ด้านล่างของ แผนภูมิเลือก Moving Average กับช่วงเวลาที่กำหนดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าลบนี้เป็นเพียงการอธิบายเพิ่มเติมอีกประการหนึ่งจากข้อมูลนี้ แต่น้ำหนักข้อมูลเก่าน้อยกว่าข้อมูลใหม่นี้เป็นวิธีที่จะทำให้เกิดการปรับให้เรียบไปทางด้านหลัง โปรดอ่านรายการวิกิพีเดียดังนั้นนี่เป็นความคิดเห็นมากกว่าคำตอบ แต่กล่องความคิดเห็นเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นเพียงเล็กโชคดีถ้าคุณกำลังประสบปัญหาเกี่ยวกับคณิตศาสตร์คุณสามารถไปกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแทนการแทนดังนั้น ผลลัพธ์ที่คุณได้รับจะเป็นเงื่อนไข x ล่าสุดหารด้วย x pseudocode ที่ยังไม่ได้ตรวจสอบโปรดทราบว่าคุณจะต้องจัดการกับจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของข้อมูลเนื่องจากคุณสามารถ t เฉลี่ย 5 คำสุดท้ายเมื่อคุณอยู่ในจุดข้อมูลที่ 2 ของคุณได้ , re เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการคำนวณผลรวมรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ - ใหม่ที่สุดที่เก่าที่สุด แต่นี้คือการได้รับแนวคิดของสิ่งที่เกิดขึ้นข้ามตอบ 8 ก. พ. 12 ที่ 20 41. ฉันพยายามที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสัญญาณสัญญาณ ค่าสองครั้งมีการปรับปรุงในเวลาสุ่มฉันกำลังมองหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณเวลาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมากกว่าหน้าต่างเวลาในเวลาจริงฉันสามารถทำมันด้วยตัวเอง แต่มันเป็นความท้าทายมากกว่าที่ฉันคิดว่าส่วนใหญ่ของทรัพยากร ฉันได้พบผ่านทางอินเทอร์เน็ตมีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสัญญาณ periodical แต่การปรับปรุงของฉันในเวลาสุ่มใครรู้ทรัพยากรที่ดีสำหรับเคล็ดลับที่มีต่อไปนี้คุณจะได้รับการปรับปรุงในเวลาสุ่มผ่าน void update int เวลาลอยค่า แต่คุณ นอกจากนี้คุณยังต้องติดตามเมื่อการอัปเดตปิดหน้าต่างเวลาดังนั้นคุณจึงตั้งค่าการเตือนภัยซึ่งเรียกว่าเวลา N ซึ่งจะลบการอัปเดตก่อนหน้านี้ออกจากการพิจารณาอีกครั้งในการคำนวณหากเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้นในแบบเรียลไทม์คุณสามารถขอการปฏิบัติการ ระบบ เพื่อทำการโทรไปยัง method void dropoffoldestupdate int time ที่จะเรียกในเวลา N. ถ้าเป็นแบบจำลองคุณไม่สามารถขอความช่วยเหลือจากระบบปฏิบัติการได้และคุณต้องทำด้วยตนเองในการจำลองคุณจะเรียกใช้เมธอดพร้อมเวลาที่จัดมาให้ เป็นข้อโต้แย้งที่ไม่สัมพันธ์กับเวลาจริงอย่างไรก็ตามข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลคือการโทรจะรับประกันได้ว่าอาร์กิวเมนต์เวลาจะเพิ่มมากขึ้นในกรณีนี้คุณจำเป็นต้องรักษารายการค่าเวลาเตือนภัยไว้และสำหรับแต่ละการอัพเดตและ อ่านเรียกคุณตรวจสอบว่าอาร์กิวเมนต์เวลามากกว่าหัวของรายการการเตือนภัยในขณะที่มีค่ามากกว่าที่คุณทำเตือนการประมวลผลที่เกี่ยวข้องลดลงปิดการปรับปรุงที่เก่าที่สุดเอาหัวและตรวจสอบอีกครั้งจนกว่าสัญญาณเตือนทั้งหมดก่อนที่จะมีการประมวลผลเวลาที่กำหนด ทำ update call. I ได้สันนิษฐานจนถึงขณะนี้เป็นที่ชัดเจนสิ่งที่คุณจะทำเพื่อการคำนวณจริง แต่ฉันจะซับซ้อนในกรณีที่ฉันสมมติว่าคุณมีวิธีลอยอ่าน int เวลาที่คุณใช้อ่านค่าเป้าหมายคือ เพื่อให้สายนี้มีประสิทธิภาพมากที่สุดดังนั้นคุณจึงไม่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกครั้งที่มีการเรียกใช้เมธอดอ่าน แต่คุณคาดการณ์ล่วงหน้าค่าของการอัปเดตครั้งล่าสุดหรือการเตือนครั้งล่าสุดและปรับค่านี้โดยใช้การดำเนินงานเป็นคู่ ๆ บัญชีสำหรับกาลเวลาตั้งแต่การปรับปรุงครั้งล่าสุดคงที่เป็นจำนวนคงที่ของการดำเนินงานยกเว้นสำหรับการประมวลผลอาจเป็นรายการของซ้อนขึ้น alarms. Hopefully นี้เป็นที่ชัดเจน - นี้ควรจะเป็นขั้นตอนวิธีที่ค่อนข้างง่ายและค่อนข้างมีประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพมากที่สุดแห่งหนึ่งของปัญหาที่เหลือ ถ้ามีการปรับปรุงจำนวนมากเกิดขึ้นภายในหน้าต่างเวลาแล้วมีเวลานานที่ไม่มีการอ่านหรือปรับปรุงแล้วอ่านหรือปรับปรุงมาพร้อมในกรณีนี้อัลกอริทึมข้างต้นจะไม่มีประสิทธิภาพในการปรับปรุงทีละน้อย ๆ ค่าสำหรับแต่ละการอัปเดตที่กำลังหลุดออกไม่จำเป็นเนื่องจากเราสนใจเฉพาะการอัปเดตครั้งล่าสุดที่เกินกว่าช่วงเวลาดังนั้นหากมีวิธีลดประสิทธิภาพการอัปเดตที่เก่ากว่าทั้งหมด tes มันจะช่วยเมื่อต้องการทำเช่นนี้เราสามารถปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมเพื่อค้นหาไบนารีของการปรับปรุงเพื่อหาการปรับปรุงล่าสุดก่อนที่หน้าต่างเวลาถ้ามีการปรับปรุงค่อนข้างน้อยที่ต้องลดลงแล้วหนึ่งสามารถปรับปรุงค่าทีละน้อย สำหรับแต่ละ update ลดลง แต่ถ้ามีการปรับปรุงจำนวนมากที่ต้องลดลงแล้วหนึ่งสามารถคำนวณค่าจากรอยขีดข่วนหลังจากทิ้ง update. Appendix เก่าในการคำนวณ Incremental ฉันควรชี้แจงสิ่งที่ฉันหมายถึงการคำนวณที่เพิ่มขึ้นข้างต้นในประโยคปรับแต่งค่านี้ โดยการดำเนินงานสองจุดลอยในบัญชีสำหรับกาลเวลาตั้งแต่การปรับปรุงครั้งล่าสุดการคำนวณครั้งแรกที่ไม่เพิ่มขึ้นที่เพิ่มขึ้นซ้ำกว่า relevantupdates ในคำสั่งของการเพิ่มขึ้น time. movingaverage รวม lastupdate timesincelastupdate windowlength. Now ถ้าว่าการปรับปรุงหนึ่งตรงปิดหน้าต่าง แต่ ไม่มีการอัปเดตใหม่มาถึงให้ปรับผลรวมตาม ทราบว่าเป็น priorupdate ซึ่งมี timestamp ของการปรับเปลี่ยนเพื่อเริ่มต้นการเริ่มต้นของหน้าต่างสุดท้ายและหากมีการอัพเดทหนึ่งครั้งเข้าสู่หน้าต่าง แต่ไม่มีการอัพเดทใหม่ ๆ หลุดออกให้ปรับผลรวมตามที่ควรจะเห็นได้ชัดนี่เป็นร่างคร่าว ๆ แต่หวังว่าจะแสดงให้เห็นว่าคุณเป็นอย่างไร สามารถรักษาค่าเฉลี่ยได้เช่นการดำเนินการ O 1 ต่อการอัพเดทตามเกณฑ์ตัดจำหน่ายอย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการเพิ่มประสิทธิภาพในย่อหน้าที่ผ่านมาเป็นไปตามข้อสังเกตนอกจากนี้โปรดทราบถึงประเด็นด้านเสถียรภาพที่กล่าวในคำตอบที่เก่ากว่าซึ่งหมายความว่าข้อผิดพลาดของจุดลอยตัวอาจเกิดขึ้นจากจำนวนที่มากขึ้น การดำเนินการดังกล่าวว่ามีความแตกต่างจากผลของการคำนวณเต็มรูปแบบที่มีความสำคัญกับการประยุกต์ใช้หากประมาณเป็น OK และมีเวลาน้อยระหว่างกลุ่มตัวอย่างคุณสามารถลอง super-sampling มีอาร์เรย์ที่แสดงถึงช่วงเวลาเว้นระยะเท่ากันที่ จะสั้นกว่าขั้นต่ำและในแต่ละช่วงเวลาเก็บตัวอย่างล่าสุดที่ได้รับช่วงเวลาที่ใกล้กว่าค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงที่สุดจะเท่ากับมูลค่าที่แท้จริง e ระยะเวลาควรจะไม่เกินครึ่งหนึ่งของขั้นต่ำหรือมีโอกาสหายไปตัวอย่างตอบ 15 ธันวาคมที่ 18 12 ขอบคุณสำหรับคำตอบการปรับปรุงหนึ่งที่จะต้องเป็นจริงแคชค่าเฉลี่ยรวมดังนั้น เรา don t loop ตลอดเวลานอกจากนี้อาจเป็นจุดย่อย แต่จะไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการใช้ deque หรือรายการเพื่อเก็บค่าเนื่องจากเราคิดว่าการอัปเดตจะมาในลำดับที่ถูกต้องการแทรกจะเร็วขึ้น กว่าในแผนที่ Arthur 16 ธันวาคมที่ 8 55.Yes คุณสามารถแคชค่าของผลรวมลบค่าของตัวอย่างที่คุณลบเพิ่มค่าของตัวอย่างที่คุณแทรกนอกจากนี้ใช่คู่ตัวอย่าง deque, วันที่อาจจะ มีประสิทธิภาพมากขึ้นฉันเลือกแผนที่เพื่อให้สามารถอ่านได้และความสะดวกในการเรียกใช้แผนที่บนเช่นเคยเขียนโค้ดที่ถูกต้องก่อนจากนั้นโปรไฟล์และการวัดการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้น Rob Dec 16 11 at 15 00.Note เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่วิธีการวิธีการนี้ปล่อยให้มันที่นี่ สำหรับการอ้างอิงเกี่ยวกับสิ่งผิดปกติกับวิธีการนี้โปรดตรวจสอบความคิดเห็น DATED - ตามความคิดเห็นของ Oli ไม่แน่ใจเกี่ยวกับความไม่แน่นอนที่เขากำลังพูดถึงแม้ว่าใช้แผนที่เรียงลำดับเวลามาถึงกับค่าเมื่อมาถึงของค่าเพิ่มเวลาที่จะมาถึงแผนที่เรียงตามค่าของมันและปรับปรุงการย้าย average. warning นี่คือหลอกรหัสที่ไม่ fleshed เต็มออก แต่คุณจะได้รับความคิดข้อควรทราบที่ผมกล่าวข้างต้นเป็นรหัสหลอกคุณจะต้องเลือกแผนที่ที่เหมาะสม Don t ลบคู่ที่คุณย้ำผ่านที่คุณ จะทำให้โมฆะ iterator และจะต้องเริ่มต้นอีกครั้งดูความคิดเห็นของ Oli ด้านล่าง also. answered Dec 15 11 at 12 22.This doesn t ทำงานมัน doesn t คำนึงถึงสัดส่วนของหน้าต่างที่มีความยาวแต่ละค่าที่มีอยู่สำหรับนอกจากนี้วิธีการนี้ ของการเพิ่มและลบออกเป็นเพียงความมั่นคงสำหรับชนิดจำนวนเต็มไม่ลอย Oliver Charlesworth ธันวาคม 15 11 ที่ 12 29 OliCharlesworth - ขอโทษฉันพลาดจุดสำคัญบางอย่างในรายละเอียดสองครั้งและเวลาถ่วงฉันจะ update Thanks Dennis Dec 15 11 at 12 33 คุณเป็นผู้ถ่วงเวลา ปัญหาอื่น ๆ แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงฉันกำลังพูดถึงความจริงที่ว่าเมื่อค่าใหม่เข้าสู่ช่วงเวลาครั้งแรกการมีส่วนร่วมของค่าเฉลี่ยมีน้อยผลงานของมันยังคงเพิ่มขึ้นไปเรื่อย ๆ จนกว่าค่าใหม่จะเข้าสู่ Oliver Charlesworth 15 ธันวาคม 11 ที่ 12 35. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ EOC สูงขึ้น - EMA ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย EMA - EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้เป็นตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ย MACD และเปอร์เซ็นต์ oscillator PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือมี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปสู่ตลาดเฉพาะ กราฟควรเป็นเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งของมันโดยปกติแล้วเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เปลี่ยนแปลงไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้วโดย EMA จะทำหน้าที่ เพื่อบรรเทาปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ไปบ้างเพราะการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาดีขึ้นและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาเมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขามีความเหมาะสมกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในแนวโน้มที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการที่ระมัดระวังจะไม่เพียง ทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปยังอีกตัวอย่างเช่นการดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มแผ่และย้อนกลับอัตราของ EMA ของ Cha nge จากแถบหนึ่งไปที่ถัดไปจะเริ่มลดลงจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้ flattens และอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลล้าหลังโดยจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการกระทำราคาควรมีอยู่แล้ว กลับดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยของ EMA. EMAs มักใช้ร่วมกับ ตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ซื้อขายตลาดในวันและการเคลื่อนไหวที่รวดเร็ว EMA มีการใช้งานมากขึ้นค่อนข้างบ่อยนักค้าใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขายตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็น แนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวัน